A China colocou em operação o Future Network Test Facility (FNTF), o maior sistema de computação distribuída de inteligência artificial do mundo. A infraestrutura interconecta centros de dados espalhados por cerca de 2.000 quilômetros através de uma rede óptica de alta velocidade. Além disso, alcança 98% da eficiência de um único supercomputador centralizado.
O sistema funciona como uma via dedicada que sincroniza recursos computacionais geograficamente distantes, permitindo dessa forma que operem de forma integrada.
De acordo com o Interesting Engineering, esta implementação faz parte da estratégia chinesa de construção de uma plataforma nacional de poder computacional. Complementando assim outros investimentos do país em centros de dados em regiões ricas em energia e tecnologias como chips fotônicos e quânticos.
Abrangência e capacidade do sistema
A rede de computação distribuída cobre 40 cidades chinesas, com extensão total de transmissão óptica superior a 55.000 quilômetros, uma distância suficiente para circundar o equador uma vez e meia. Esta ampla cobertura territorial possibilita a sincronização de recursos computacionais em escala nacional.
Apesar da distância entre os nós, o sistema alcança aproximadamente 98% da eficiência de um cluster de centro de dados unificado. A plataforma funciona 24 horas por dia e suporta simultaneamente 128 redes heterogêneas, além de executar 4.096 testes de serviço em paralelo, oferecendo assim alta taxa de transferência, confiabilidade e capacidades de transmissão determinística.
Liderança e aplicações
O projeto é comandado por Liu Yunjie, membro da Academia Chinesa de Engenharia e diretor-chefe da iniciativa. De acordo com as informações divulgadas, o FNTF beneficiará diversos setores, incluindo desenvolvimento de modelos de IA, telemedicina e aplicações industriais que necessitam de processamento em tempo real.
“O treinamento de um modelo grande com centenas de bilhões de parâmetros normalmente requer mais de 500.000 iterações. Em nossa rede determinística, cada iteração leva apenas cerca de 16 segundos. Sem essa capacidade, cada iteração levaria mais de 20 segundos. Assim, potencialmente estendendo todo o ciclo de treinamento por vários meses”, afirmou Liu.
Histórico e perspectivas
O FNTF foi inicialmente delineado no “Plano de Médio e Longo Prazo para a Construção de Infraestrutura Nacional de Ciência e Tecnologia” da China em 2013. A implementação visa reduzir o tempo de treinamento de modelos de IA. Além disso, diminuir custos e tornar o desenvolvimento de IA avançada mais acessível dentro do país.
O sistema está posicionado para servir ao projeto nacional chinês “East Data West Computing”. Contudo, ainda não se sabe como será seu desempenho a longo prazo sob carga sustentada. Ou ainda quais serão suas demandas energéticas exatas e como serão tratadas as considerações de segurança. Isso porque estes fatores determinarão o impacto do FNTF na infraestrutura tecnológica chinesa.
