A Anthropic impôs limitações ao OpenClaw, aplicativo de terceiros que utiliza o modelo Claude AI, no início de maio de 2026. Milhões de usuários globais da ferramenta, que ganhou popularidade ao longo de 2026, foram obrigados a pagar taxas para continuar usando o Claude AI. A decisão ocorre enquanto empresas de inteligência artificial enfrentam pressão para reduzir sobrecarga em sistemas e gerar retorno financeiro.
De acordo com o The Verge, a medida representa mudança de estratégia comercial que afeta diretamente usuários dependentes da ferramenta de agente de IA. Nos últimos anos, os principais laboratórios de IA introduziram novos níveis de assinatura para atrair usuários avançados. A OpenAI e a Anthropic alteraram planos de preços para empresas. A OpenAI introduziu anúncios dentro da plataforma.
Investidores pressionam por retorno sobre capital aplicado
Investidores aplicaram centenas de bilhões de dólares em empresas como OpenAI e Anthropic para auxiliá-las a escalar e expandir capacidade computacional. Agora esperam retornos sobre o capital investido. Will Sommer, analista diretor sênior da Gartner especializado em previsão econômica e modelagem quantitativa, explicou: “Quando você afunda trilhões de dólares em data centers, vai esperar um retorno.”
Após anos oferecendo acesso gratuito ou de baixo custo a sistemas avançados de IA, as empresas do setor começam a cobrar pelos serviços. Empresas de IA construíram data centers ao redor do mundo, dedicando bilhões de dólares com promessas de modelos melhores, custos mais baixos e IA para todos.
A Gartner estima que o investimento de capital em data centers de IA atingirá aproximadamente US$ 6,3 trilhões entre 2024 e 2029. Sommer classificou esse montante como uma “quantidade massiva de dinheiro”.
Para evitar desvalorização desses ativos, os principais provedores de modelos de IA precisariam gerar idealmente um retorno sobre o capital investido de cerca de 25%. Esse percentual corresponde aproximadamente ao que Amazon, Microsoft e Google costumam obter em seus investimentos de capital gerais.
Se os retornos caírem abaixo de 12%, o capital institucional perde interesse, pois há melhores oportunidades de investimento em outros lugares. Abaixo de 7%, entra-se em território de desvalorização de ativos, o que representa “um desastre absoluto para todos os investidores nesta tecnologia”, segundo Sommer.
Para atingir o patamar mínimo de 7% de retorno sobre capital investido, a Gartner projeta que as grandes companhias de IA precisarão gerar cumulativamente cerca de US$ 7 trilhões em receita impulsionada por inteligência artificial até 2029. Esse montante representa aproximadamente US$ 2 trilhões anuais ao final do período analisado. Para alcançar “retornos históricos”, os provedores necessitariam gerar quase US$ 8,2 trilhões no mesmo intervalo de tempo.
A OpenAI já assumiu compromissos de gastos de US$ 600 bilhões até 2030, conforme anunciou a empresa em fevereiro. Sommer classifica esse valor como uma “redução massiva” em relação aos US$ 1,4 trilhão que a companhia havia planejado anteriormente.
Incertezas sobre o futuro da IA gratuita
Permanece incerto se a era de IA gratuita ou quase gratuita está definitivamente chegando ao fim. Mark Riedl, professor na Georgia Tech School of Interactive Computing, questionou: “A era da IA basicamente gratuita ou quase gratuita está chegando ao fim aqui?” Ele próprio respondeu: “É cedo demais para dizer com certeza, mas há alguns sinais.”
Não está claro se as empresas de IA conseguirão gerar os retornos esperados pelos investidores ou se enfrentarão dificuldades financeiras. Também permanece incerto como os modelos de precificação evoluirão para resolver as contradições entre a necessidade de aumentar massivamente o uso de tokens e a realidade de que modelos mais eficientes usam menos tokens.
Não está definido quais empresas conseguirão se adaptar ao novo modelo de negócios e quais serão excluídas do mercado. Também permanece incerto o ritmo exato das mudanças previstas para os próximos 24 meses.
Usuários começam a sentir aperto financeiro
Os usuários começam a sentir o aperto financeiro conforme as empresas de IA implementam anúncios, limites de taxa, restrições de recursos e aumentos de preços. O período de acesso gratuito ou subsidiado aos sistemas de IA está terminando. A cobrança pelos serviços está se tornando a norma.
As empresas de IA precisarão equilibrar a necessidade de gerar receita com a manutenção de sua base de usuários. A trajetória do setor pode seguir o padrão observado no boom tecnológico da década de 2010, quando capitalistas de risco ajudaram startups a subsidiar crescimento rápido em diversas áreas, incluindo aplicativos de transporte, comércio eletrônico e entrega de alimentos. Uma vez consolidado seu poder, essas empresas aumentaram preços, adicionaram novas fontes de receita e entregaram retorno aos investidores. Ou não conseguiram fazer isso e faliram.
As empresas OpenAI e Anthropic estão avaliando as vantagens entre planos de assinatura com taxa fixa e aqueles com tarifas medidas por uso. Ambas as companhias já adotaram planos empresariais baseados em tokens. Múltiplas empresas de tecnologia estão considerando migrar total ou parcialmente para modelos de código aberto e dedicando tempo e recursos consideráveis para avaliar o desempenho de modelos premium em tarefas específicas comparados a alternativas mais baratas.
Para chatbots voltados ao consumidor, parte da monetização está assumindo a forma de publicidade. A OpenAI está trabalhando em ferramentas para rastrear a eficácia dos anúncios exibidos como barra lateral separada no ChatGPT.
Sommer prevê que muitas empresas não conseguirão sustentar sua taxa de queima de capital. Afirma que a consolidação do mercado é virtualmente inevitável. Em sua visão, não mais que dois provedores de modelos de linguagem de grande escala sobreviverão em qualquer mercado regional.
A era em que praticamente todos os serviços oferecem um nível gratuito razoavelmente generoso provavelmente não durará muito tempo.
