Uma pesquisa de doutorado da Universidade de Vaasa, na Finlândia, muda o foco do medo sobre IA no trabalho. O estudo, conduzido pelo pesquisador chinês Zhe Zhu, indica que ferramentas como ChatGPT e Gemini favorecem quem aprende a usá-las com critério.
A principal mudança não está apenas na automação. Está na diferença entre profissionais que tratam a IA como parceira de trabalho e aqueles que a enxergam só como ameaça.
O risco agora é ficar para trás
A frase “a IA não vai substituir você, mas alguém usando IA pode substituir” resume bem o ponto central da pesquisa. O trabalho de Zhu analisou como a IA generativa afeta decisões nas empresas e a experiência humana no trabalho.
O estudo mostra que funcionários com visão mais positiva sobre IA generativa tendem a ficar mais engajados. Eles também demonstram mais adaptação de carreira e mais otimismo profissional.
Isso não elimina o medo de perda de relevância. Muitos trabalhadores ainda temem perder controle, autonomia ou espaço dentro das empresas. A diferença está na resposta a esse medo.
Para Zhu, essa preocupação pode empurrar parte dos profissionais para o aprendizado. Quem desenvolve novas habilidades passa a usar a tecnologia para reforçar a própria carreira.
Confiança demais também vira problema
De acordo com o ScienceDaily, o estudo também aponta um ponto sensível para empresas e profissionais. A confiança na IA precisa ficar em uma zona de equilíbrio.
Quem confia demais pode aceitar respostas erradas sem questionar. Isso importa porque chatbots podem gerar informações imprecisas, mesmo quando escrevem com segurança.
Quem desconfia de tudo corre outro risco. Esse profissional pode ignorar ganhos reais de produtividade, organização e análise.
A utilidade da IA depende menos do brilho da ferramenta e mais do uso crítico. O profissional precisa revisar, comparar, ajustar e entender os limites do sistema.
Empresas precisam de método, não só ferramenta
A pesquisa indica que a adoção bem-sucedida de IA não depende apenas de liberar acesso a chatbots. As organizações precisam criar regras, objetivos e controles.
Zhu cita preocupações éticas, privacidade de dados e governança responsável como partes centrais desse processo. Sem isso, a IA entra na rotina de forma improvisada.
“Os trabalhadores não estão simplesmente sendo substituídos pela IA, mas por aqueles que aprenderam a usar IA generativa com mais eficiência”, afirma Zhu.
A próxima fase é o trabalho nativo em IA
Zhu vê o ambiente profissional caminhando para uma fase “nativa em IA”. Nesse cenário, sistemas inteligentes deixam de funcionar como ferramentas separadas e entram nos fluxos diários de trabalho.
A mudança também deve mexer com a economia. Alguns empregos podem desaparecer, mas novas funções devem surgir em infraestrutura de IA, data centers e serviços digitais.
“Estamos em uma nova revolução industrial. Alguns empregos vão desaparecer, mas novas formas de trabalho e setores inteiros também vão surgir”, afirma Zhu.
Para o trabalhador, o melhor caminho não é acreditar cegamente na IA, nem rejeitar a tecnologia por medo. A vantagem tende a ficar com quem aprende a usar essas ferramentas com senso crítico, método e revisão humana.
É editor-chefe, repórter e copywriter, escrevendo sobre espaço, tecnologia e, às vezes, sobre outros temas da cultura nerd. Grande entusiasta da astronomia, também é interessado em exploração espacial e fã de Star Trek.
