O Google anunciou, durante o Android Show, o Gemini Intelligence, nova camada de IA para Android. A promessa é fazer o celular agir de forma mais autônoma dentro do sistema e dos aplicativos. O problema é que os requisitos podem deixar de fora até aparelhos caros e recentes.
Durante anos, o grande drama do Android envolveu atualizações. Muitos usuários compravam celulares caros e recebiam poucos anos de suporte.
Esse cenário melhorou. Fabricantes passaram a prometer até sete anos de atualizações em alguns modelos. Para o consumidor, isso parecia resolver boa parte do problema.
Mas a IA cria uma nova divisão. O celular pode continuar atualizado e, ainda assim, não receber as funções mais avançadas.
Antes, o consumidor queria saber se o aparelho receberia o próximo Android. Agora, precisa saber se o hardware também aguenta a nova geração de IA local.
O que é o Gemini Intelligence
O Gemini Intelligence não aparece como apenas mais um botão dentro do Android. A proposta envolve uma camada de inteligência artificial integrada ao sistema e aos aplicativos.
Na prática, isso aponta para um celular mais capaz de entender contexto, executar ações e ajudar o usuário em tarefas dentro do próprio aparelho.
Essa ideia importa porque muda a lógica de uso. A IA deixa de ser apenas um chatbot separado e passa a virar parte da experiência principal do smartphone.
Para quem compra celular pensando em produtividade, privacidade, segurança digital e vida útil, esse detalhe pesa. Um aparelho caro pode durar muitos anos, mas nascer limitado para a IA que vem aí.
Os requisitos de hardware apertam o funil
O Google definiu requisitos mínimos duros para rodar o Gemini Intelligence. O aparelho precisa ter 12 GB de memória RAM e processadores flagship recentes.
Isso já corta uma parte grande dos celulares em uso. Também cria um problema de compra para os próximos anos.
A memória RAM virou peça central porque recursos de IA local exigem mais capacidade para processar tarefas no próprio dispositivo. Isso reduz dependência da nuvem, mas cobra um boleto alto ao trocar de celular.
O contexto piora com a crise de memórias, que pressiona preços. Se os componentes ficam mais caros, celulares com 12 GB de RAM tendem a subir de patamar.
Para o usuário comum, a IA mais avançada do Android pode virar argumento de venda da faixa premium.
O requisito mais duro está no software
De acordo com o Xataka, a exigência de 12 GB de RAM chama atenção, mas o filtro principal aparece no software. Para receber Gemini Intelligence, o celular precisa ter compatibilidade com Gemini Nano V3.
Dessa forma, a lista atual de compatibilidade deixa fora não apenas modelos baratos, mas também aparelhos de alto preço.
Entre os exemplos citados estão o Samsung Galaxy Z Fold7, lançado no verão de 2025, e o Xiaomi 17 Ultra.
O ponto não está só no preço. Esses aparelhos pertencem hoje ao topo do mercado. Mesmo assim, aparecem associados ao Gemini Nano V2, não ao Nano V3. Veja a lista:
A lista de dispositivos compatíveis com Gemini Nano v2 e Gemini Nano v3. Imagem: Xatakamovil
Até modelos do Google ficam no limite
A lista separa os aparelhos compatíveis com Nano V2 e Nano V3. No grupo Nano V2 aparecem Pixel 9, Pixel 9 Pro, Pixel 9 Pro XL e Pixel 9 Pro Fold.
Já o grupo Nano V3 começa nos Pixel 10, Pixel 10 Pro, Pixel 10 Pro XL e Pixel 10 Pro Fold. Portanto, até aparelhos Pixel recentes podem ficar fora da experiência completa.
A situação ainda pode mudar, pois atualizações futuras não foram descartadas. Mas o cenário atual mostra uma linha clara entre aparelhos compatíveis e aparelhos apenas “quase lá”.
A lista inclui mais travas
Google também impôs exigências de suporte. O aparelho precisa receber pelo menos cinco anos de atualizações do sistema operacional e seis anos de pacotes de segurança.
Além disso, o dispositivo deve cumprir critérios de qualidade. A lista cita estabilidade, taxa de falhas e desempenho multimídia, entre outros pontos.
Portanto, a nova IA do Android não depende apenas de vontade comercial. Ela depende de uma combinação de chip, RAM, modelo local e política de suporte.
O que muda na compra do próximo celular
Para quem pretende comprar um celular premium, agora não basta olhar câmera, bateria, tela e anos de atualização.
A partir de agora, vale verificar se o aparelho suporta Gemini Nano V3. Também vale observar a memória RAM e o prazo de atualizações prometido pela marca.
A IA pode virar uma nova régua de longevidade. Um aparelho sem suporte ao modelo local mais recente pode continuar ótimo para fotos, vídeos e apps, mas ficar atrás na experiência de automação.
Isso cria uma nova fragmentação no Android. O sistema pode chegar a muita gente, mas a inteligência mais avançada pode ficar restrita a poucos modelos.
A IA vira privilégio de poucos
A frase “o melhor do Gemini em nossos dispositivos mais avançados” resume bem a estratégia da empresa. O Google posiciona o Gemini Intelligence como recurso de ponta.
O problema é que esse recurso não parece periférico. Ele representa uma nova forma de usar o celular.
Se a IA virar o centro da experiência móvel, ficar sem ela significa perder mais do que um recurso extra. Significa comprar um aparelho atualizado, caro e ainda assim incompleto.
No fim, o seu próximo celular precisa ser avaliado também pela IA que ele consegue rodar. A promessa de atualização longa continua importante, mas ela não deve ser o único requisito.
É editor-chefe, repórter e copywriter, escrevendo principalmente sobre ciência, tecnologia e cultura nerd e geek. Entusiasta da astronomia, acompanha temas ligados à exploração espacial e é fã de Star Trek.
