Empresas que querem adotar inteligência artificial no trabalho precisam ouvir melhor seus funcionários. Estudos de caso com grandes empresas globais como IBM e EXL mostram que governança clara, canais de escuta e abertura para testes ajudam a reduzir riscos e aumentar a inovação.
IA no trabalho exige mais do que ferramenta nova
A adoção de IA nas empresas costuma começar pela tecnologia. A parte mais difícil, porém, aparece na rotina dos funcionários.
As pessoas precisam entender como a IA entrará no trabalho, quais regras valem e como podem opinar. Sem esse caminho, a empresa corre o risco de criar desconfiança, baixa adesão e uso improvisado.
A IBM tratou esse ponto com entrevistas internas. Jon Lester, vice-presidente de Tecnologia de RH, Dados e IA, liderou conversas com funcionários para entender como eles gostariam que a IA aparecesse em suas funções.
Funcionários querem clareza e espaço para opinar
As entrevistas da IBM indicaram uma demanda prática. Os funcionários queriam clareza, suporte e chance de influenciar o uso da IA em seus cargos.
Jamie VanDodick, diretora de Governança de IA e Tecnologia Responsável, participou da análise. O trabalho mostrou que líderes abertos ao feedback tendem a receber contribuições mais honestas.
Essa escuta muda a relação com a tecnologia, pois o funcionário deixa de apenas receber uma ferramenta pronta e passa a participar da forma como ela entra no fluxo de trabalho.
Experimentação também aumenta adesão
A IBM também identificou que, quando a empresa incentiva testes responsáveis, os funcionários tendem a inovar mais com IA.
Isso não significa liberar qualquer uso sem controle. O ponto está na combinação entre autonomia e confiança.
A empresa precisa criar espaços seguros para experimentar, aprender e corrigir. Esse processo ajuda a transformar IA em ferramenta útil, sem depender apenas de ordens vindas da liderança.
Regras claras ajudam compliance e inovação
O segundo estudo analisou a EXL, empresa global de dados e IA. A companhia tem mais de 65 mil funcionários em mais de 50 centros de entrega pelo mundo.
A EXL consultou 5.500 funcionários para entender a experiência deles com seu modelo de governança de IA. A empresa também buscou criar mecanismos de feedback contínuo.
Donal McCarthy, líder global de Soluções e Centro de Excelência de Propriedade Intelectual, e Ciara McMenamin, advogada-geral assistente, participaram da análise.
A conclusão principal é “quando os modelos de governança de IA são claros e fáceis de navegar, a conformidade com esses modelos e a inovação dos funcionários melhoram.”
O que empresas devem fazer agora
O recado para líderes é que não basta comprar plataformas de IA, publicar uma política interna e esperar adoção automática.
Empresas precisam montar equipes responsáveis, criar processos estruturados de escuta e simplificar as regras. O funcionário deve saber o que pode fazer, o que deve evitar e onde pedir ajuda.
Esse tipo de governança não trava a inovação. Pelo contrário, ela pode tornar o uso de IA mais seguro, mais útil e mais alinhado ao trabalho real.
A IA já entrou no escritório. A pergunta é se ela vai entrar com método ou como mais uma ferramenta confusa na pilha digital.
