![[VÍDEO] Este chatbot de IA só responde se você girar uma manivela](https://gizbr.uol.com.br/wp-content/blogs.dir/8/files/2026/06/chatbot-manivela.webp)
Dois especialistas em IA criaram o CrankGPT, uma caixa com inteligência artificial que funciona com energia gerada por uma manivela. O protótipo mostra como modelos pequenos podem rodar localmente, com privacidade, baixo consumo e sem conexão obrigatória com a internet.
O que muda para quem usa IA
O CrankGPT não tenta competir com grandes chatbots de datacenter. Ele mostra um caminho mais específico, em que uma IA pode responder perguntas, traduzir fala e executar tarefas simples em hardware barato, pequeno e local.
A ideia vem de Katrin Tomanek, cientista da computação, e Alex Kauffmann, ex líder técnico do grupo Advanced Technology and Projects do Google.
Como a caixa funciona
O cérebro do CrankGPT é um Raspberry Pi 5 com 8 GB de RAM. O projeto usa uma ventoinha, uma placa dedicada para entrada e saída de áudio e uma manivela comercial de 20 W.
A energia passa por uma placa de capacitores criada para o protótipo. Ela guarda carga suficiente para cerca de 20 segundos sem giro manual.
O sistema leva cerca de 30 segundos entre o início da manivela e a primeira conversa. Depois disso, o usuário precisa manter o movimento para a IA continuar ativa.
A parte curiosa aparece no esforço físico. Kauffmann afirma ao The Register que dá para “sentir a inferência”. Quando a IA gera palavras, a resistência da manivela aumenta. Assista:
IA pequena, local e privada
O CrankGPT roda uma versão enxuta do DietPi, capaz de iniciar um ambiente funcional em cerca de 3 segundos.
O agente de voz foi criado do zero. A dupla queria entender o sistema de ponta a ponta e depender do menor número possível de componentes externos.
O reconhecimento de fala usa o motor Moonshine. A síntese de voz usa Piper. A escolha ocorreu pelo bom desempenho em dispositivos de borda, com poucos recursos disponíveis.
Para conversa geral, o protótipo usa o modelo Liquid LFM2 1.2B. Para tradução, usa o Gemma 3 1B. Um botão lateral permite alternar entre tradução, perguntas gerais e jogos.
Por que isso importa
O projeto funciona como provocação prática. Muitos usos de IA não precisam de modelos enormes, nuvem constante e consumo alto de energia.
A empresa Squeez, criada pela dupla, trabalha com modelos especializados, privados e eficientes. A proposta inclui reconhecimento de voz para pessoas com sotaque forte ou dificuldade de fala.
Outro uso envolve IAs locais treinadas para temas fechados, como jardinagem ou reparo de carros. Esses modelos não precisam responder sobre qualquer assunto.
Quanto custa montar
Kauffmann estima que o custo atual fique em torno de US$ 300 (cerca de R$ 1.546). O valor subiu em relação aos US$ 150 (R$ 773) gastos no ano passado, por causa do aumento no preço de memória RAM.
A dupla pretende liberar esquemas e planos do projeto em breve. O agente de voz já está disponível para testes.
