Google quer trocar chatbots por agentes de IA
O Google lançou o Gemini 3.5 Flash durante o Google I/O. O novo modelo chega como aposta da empresa em agentes de IA capazes de programar, pesquisar, executar tarefas e tomar decisões com menos intervenção humana.
O que muda para quem usa IA no trabalho
A mudança principal está no papel da IA. O Google quer levar o Gemini além da conversa. A ideia agora envolve sistemas que planejam, dividem tarefas, usam ferramentas e entregam partes completas de um projeto.
Para profissionais de tecnologia, isso pode reduzir tempo em tarefas repetitivas de programação, análise de dados e pesquisa. Para empresas, a promessa envolve automação de fluxos que hoje levam semanas.
O novo modelo busca acesso geral pelo Antigravity, Gemini API, Gemini Enterprise, app Gemini e modo de IA da Busca.
O modelo nasceu para agentes autônomos
O Gemini 3.5 Flash chega com foco em programação e tarefas de IA agente. O Google afirma que ele consegue executar pipelines de código, gerenciar projetos de pesquisa e, em testes internos, criar um sistema operacional do zero.
Ao TechCrunch, Koray Kavukcuoglu, chefe de tecnologia da DeepMind, afirmou que o modelo combina qualidade e baixa latência. Segundo ele, o Flash 3.5 supera o Gemini 3.1 Pro em quase todos os benchmarks citados, incluindo programação, tarefas agentivas e raciocínio multimodal.
Ele também disse que o modelo é quatro vezes mais rápido que outros modelos de fronteira. Uma versão otimizada do Flash seria 12 vezes mais rápida, mantendo a mesma qualidade.
Velocidade vira peça central
A velocidade importa porque agentes de IA não trabalham como um chatbot comum. Eles podem abrir várias frentes ao mesmo tempo, executar etapas longas e voltar ao usuário quando encontram uma decisão sensível.
No palco do Google I/O, o engenheiro Varun Mohan demonstrou agentes trabalhando em componentes separados dentro do Antigravity. Depois, esses agentes reuniram as partes para construir um sistema operacional completo.
Kavukcuoglu disse que o Flash 3.5 teve desenvolvimento conjunto com o Antigravity. A plataforma funciona como ambiente nativo para agentes de programação viverem, trabalharem e executarem tarefas.
Antigravity 2.0 vira o ambiente de trabalho da IA
O Google também apresentou o Antigravity 2.0, um aplicativo desktop independente. A ferramenta coloca agentes de IA no centro do desenvolvimento de software.
A empresa afirma que parceiros já usam o Gemini 3.5 Flash em bancos, fintechs e equipes de ciência de dados. Esses usos incluem automação de processos longos e busca de insights em ambientes complexos.
Tulsee Doshi, diretora sênior de produto do Google, afirmou que o modelo pode rodar por várias horas. Em pontos de decisão ou permissão, ele pausa e pede entrada humana.
Gemini 3.5 Pro deve atuar como planejador
O próximo Gemini 3.5 Pro deve trabalhar junto com o Flash. Doshi explicou que o Pro pode atuar como orquestrador e planejador, acionando o Flash como subagente para tarefas de execução.
Esse desenho mostra que o modelo maior fica com raciocínio mais pesado. Já o Flash assume tarefas que exigem velocidade, uso de ferramentas e execução em escala.
Mais autonomia também aumenta o risco
O Gemini 3.5 Flash agora aparece como modelo padrão no app Gemini e no modo de IA da Busca em escala global. O Google também anunciou agentes na Busca e o Gemini Spark, um agente pessoal projetado para funcionar 24 horas por dia.
Essa expansão traz cautela. O TechCrunch cita uma ação judicial contra o Google após um homem quase cometer um ataque com múltiplas vítimas e morrer depois de semanas conversando com o Gemini.
O Google afirma que o Gemini 3.5 reforçou salvaguardas cibernéticas e CBRN, sigla para riscos químicos, biológicos, radiológicos e nucleares. A empresa também diz que o modelo responde melhor a perguntas sensíveis, em vez de apenas recusar tudo.
Para o usuário, a recomendação é usar agentes de IA para ganhar tempo, mas mantenha decisões críticas sob supervisão humana. Quanto mais autonomia a ferramenta recebe, mais importante fica revisar permissões, dados e resultados.
