Agentes de inteligência artificial ganharam força no setor de tecnologia a partir de 2025, impulsionados por ferramentas como Claude Code e OpenClaw. A promessa é deixar de apenas responder perguntas e passar a executar tarefas complexas, inclusive por horas, com acesso a apps, arquivos e serviços online.
A IA deixou de ser só um chatbot
A nova fase da IA não se resume a pedir um texto, uma fórmula ou um resumo. A ideia dos agentes é delegar trabalho.
Esses sistemas podem analisar arquivos, navegar por serviços, escrever código, corrigir erros, acompanhar entregas e montar painéis. Em alguns casos, eles rodam em segundo plano e tentam resolver obstáculos sozinhos.
O Claude Code, da Anthropic, virou símbolo dessa mudança entre programadores. A versão Opus 4.5, lançada em novembro de 2025, aumentou a capacidade de memória, execução prolongada e coordenação de subagentes.
A própria Anthropic afirmou que o modelo superou qualquer candidato humano em seu exame técnico interno para engenheiros.
OpenClaw levou os agentes para além do código
A outra peça dessa virada veio de Peter Steinberger, criador do OpenClaw. A ferramenta nasceu como uma forma simples de acionar agentes pessoais com acesso a dados, aplicativos e comandos.
O projeto cresceu rapidamente no GitHub. A proposta atraiu desenvolvedores porque troca parte da interface tradicional por apps de conversa, como WhatsApp, Telegram ou iMessage. Ou seja, o computador deixa de esperar cliques e passa a receber pedidos em linguagem comum.
Na prática, um agente pode rastrear pedidos no e-mail, consultar transportadoras e avisar quando uma encomenda chega.
O ganho de produtividade vem com custo real
De acordo com a Wired, o fascínio tem motivo. Garry Tan, CEO da Y Combinator, comparou sua produção com Claude Code a uma equipe de dezenas de versões dele mesmo.
Mas esse novo modo de computação não sai barato. Agentes consomem muitos tokens, os pequenos blocos de texto cobrados por empresas de IA.
Usuários intensivos relatam gastos de seis a sete dígitos por ano. Usuários menos extremos podem gastar centenas de dólares em uma semana.
O risco está no acesso demais
A parte mais sensível é a permissão. Um agente realmente útil precisa acessar e-mails, arquivos, apps e, em alguns casos, dados financeiros.
Isso cria um problema óbvio. Quando uma IA autônoma erra, ela não erra apenas uma resposta. Ela pode apagar mensagens, expor dados ou executar ações destrutivas.
Um estudo com 20 pesquisadores classificou o OpenClaw como um “agente do caos”. Os testes observaram vazamento de informações sensíveis, obediência a pessoas não autorizadas e ações destrutivas no sistema.
O computador pode virar uma conversa contínua
A grande mudança não está apenas no software. Está na relação com a máquina.
Se os agentes avançarem, o usuário poderá pedir tarefas inteiras, não apenas abrir programas. Isso muda trabalho, estudo, automação doméstica, gestão de empresas e até consumo.
A adoção ampla ainda depende de menos alucinações, mais segurança e melhores formas de checar resultados. Mesmo assim, a direção é que a próxima interface do computador pode ser menos clique e mais delegação.
